Rapport DORA 2024 : l'IA améliore la productivité mais pas la stabilité

2024-10-23 · Éditeur : Google Cloud (DORA) · Domaine : Cloud & DevOps

Le 23 octobre 2024, DORA publie son rapport annuel Accelerate State of DevOps : plus de 75 % des répondants utilisent l'IA au quotidien, mais une hausse de 25 % de son adoption s'accompagne d'une baisse de 7,2 % de la stabilité des livraisons.

### Ce qui change Le 23 octobre 2024, le programme de recherche DORA (rattaché à Google Cloud) publie la dixième édition de son rapport Accelerate State of DevOps. Cette édition mesure pour la première fois de façon étendue l'effet de l'IA sur le développement logiciel, et revient sur l'ingénierie de plateforme et l'expérience développeur. ### Caractéristiques - Plus de 75 % des répondants s'appuient sur l'IA pour au moins une tâche quotidienne ; plus d'un tiers constate un gain de productivité « modéré » à « extrême ». - Une hausse de 25 % de l'adoption de l'IA s'associe à +7,5 % de qualité de documentation, +3,4 % de qualité de code et +3,1 % de vitesse de revue de code. - Elle s'associe aussi à une baisse de 1,5 % du débit de livraison et de 7,2 % de la stabilité des livraisons. - 39 % des répondants disent faire peu ou pas confiance au code généré par l'IA. - L'ingénierie de plateforme améliore la productivité des développeurs mais peut réduire la stabilité des changements pendant sa mise en place. ### Pourquoi c'est important Le rapport apporte des chiffres contre l'idée que l'IA accélère mécaniquement la livraison. Pour une ESN, il sert d'argument pour accompagner l'adoption par des garde-fous : petits lots, tests automatisés, revue de code. Le constat sur les plateformes internes est tout aussi utile : un portail développeur mal conçu peut dégrader la stabilité avant de la servir. Le rapport rappelle que les quatre mesures clés de DORA, introduites en 2013, sont devenues la référence du secteur pour mesurer la performance de livraison logicielle, ce qui donne du poids à ses conclusions sur l'IA. ### À retenir La référence annuelle du DevOps met en doute le gain de livraison de l'IA sans pratiques d'ingénierie solides.

Tags : DevOps, Plateforme engineering, IA, Google Cloud