Vercel présente Fluid compute, un serverless à « mini-serveurs »

2025-02-04 · Éditeur : Vercel · Domaine : Cloud & DevOps

Vercel lance Fluid compute : au lieu d'une invocation par instance, des « mini-serveurs » traitent plusieurs requêtes en parallèle. Vercel revendique jusqu'à 85 % d'économies de calcul pour les premiers utilisateurs.

### Ce qui change Le 4 février 2025, **Vercel** présente **Fluid compute**, qu'elle décrit comme une évolution du serverless classique. Au lieu de démarrer une fonction par invocation, Vercel utilise des « mini-serveurs hautes performances » qui combinent l'efficacité du serverless et la souplesse d'un serveur. La fonctionnalité est disponible pour tous les utilisateurs, sans migration ni modification de code ; elle s'active dans les paramètres du projet. ### Caractéristiques - **Concurrence dans la fonction** : un modèle « plusieurs requêtes par instance », qui réutilise les ressources existantes avant d'en créer de nouvelles et gère des dizaines de milliers d'invocations simultanées. - **Cache de bytecode** : le code des fonctions est précompilé pour réduire les démarrages à froid. - **waitUntil** : journalisation, analytique ou mise à jour de base peuvent se poursuivre après l'envoi de la réponse au client. - Vercel annonce des coûts de calcul réduits « jusqu'à 85 % » pour les premiers adoptants (chiffre de l'éditeur). ### Pourquoi c'est important Le serverless facture chaque invocation et attend souvent la réponse d'une API ou d'un modèle d'IA : le temps d'attente coûte. Fluid compute s'attaque à ce gaspillage, particulièrement pour les charges d'IA avec de longues attentes. Pour une ESN, c'est un critère de comparaison des modèles de tarification serverless, à vérifier sur ses propres charges plutôt que sur le chiffre annoncé. ### À retenir Fluid compute rapproche le serverless du modèle serveur pour en corriger les coûts d'attente.

Tags : Serverless, FinOps, Edge, Cloud