Kubernetes 1.34 : l'allocation dynamique de ressources (DRA) passe en disponibilité générale
2025-08-27 · Éditeur : Kubernetes · Domaine : Cloud & DevOps
Le 27 août 2025, Kubernetes 1.34 livre 58 évolutions (23 stables) ; le noyau de DRA, qui gère GPU et autres accélérateurs, devient stable et activé par défaut, avec une promesse d'absence de rupture d'API.
Ce qui change
- 58 évolutions : 23 stables, 22 en bêta, 13 en alpha.
- Le noyau de DRA passe en disponibilité générale, activé par défaut (API v1).
- Plus de rupture d'API prévue : les pilotes peuvent s'appuyer sur DRA.
- En bêta : liste priorisée d'appareils et étiquette d'accès administrateur.
### Ce qui change Le 27 août 2025, Kubernetes publie la version **1.34 « Of Wind & Will »** : **58 évolutions**, dont 23 stables, 22 en bêta et 13 en alpha. L'évolution phare : le noyau de **DRA** (Dynamic Resource Allocation), le cadre qui permet à Kubernetes de gérer des matériels spécialisés comme les GPU ou les FPGA, passe en disponibilité générale. ### Caractéristiques - Les API du groupe `resource.k8s.io` (ResourceSlice, DeviceClass, ResourceClaim) passent en v1 stable ; DRA est activé par défaut, tout comme ses fonctions en bêta. - Selon l'équipe DRA, de nouvelles fonctions arriveront dans les prochaines versions mais sans rupture d'API : les auteurs de pilotes peuvent adopter DRA « en confiance ». - En bêta : étiquette d'accès administrateur contre l'escalade de privilèges, et liste priorisée d'appareils (un GPU haut de gamme, à défaut deux de milieu de gamme). - L'API PodResources du kubelet rapporte les ressources allouées par DRA, ce qui sert aux agents de supervision de nœuds. - Autres passages en bêta : jetons de compte de service pour l'authentification de tirage d'images et ressources demandées au niveau du pod. ### Pourquoi c'est important Les GPU sont la ressource la plus rare et la plus chère des clusters d'IA. DRA remplace l'ancien modèle des plugins d'appareils par un schéma où chaque charge de travail décrit les propriétés dont elle a besoin, et où le planificateur choisit l'appareil. Pour une ESN, cela améliore l'utilisation des GPU et rend les plateformes d'IA plus portables d'un fournisseur à l'autre. Les pilotes DRA des fabricants restent à qualifier un par un. ### À retenir DRA stable fait de Kubernetes un planificateur de GPU de premier rang, avec une API qui ne cassera plus.
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Tags : Kubernetes, IA, Cloud natif, Puces, Open Source