Microsoft dévoile Fairwater, son datacenter d'IA du Wisconsin
2025-09-18 · Éditeur : Microsoft · Domaine : Cloud & DevOps
Microsoft présente Fairwater à Mount Pleasant (Wisconsin), un campus d'IA de 315 acres conçu comme un seul supercalculateur de centaines de milliers de GPU NVIDIA, en refroidissement liquide à circuit fermé.
Ce qui change
- Fairwater s'étend sur 315 acres et trois bâtiments à Mount Pleasant, dans le Wisconsin.
- Des centaines de milliers de GPU NVIDIA récents (GB200) sont reliés en un seul réseau plat.
- Le refroidissement liquide fonctionne en circuit fermé, avec une eau réutilisée.
- Microsoft annonce des performances dix fois supérieures à celles du plus rapide supercalculateur actuel.
### Ce qui change Le 18 septembre 2025, Microsoft présente **Fairwater**, son nouveau datacenter d'IA à Mount Pleasant (Wisconsin), qu'elle qualifie de plus grand et de plus sophistiqué de ses « usines d'IA ». Le site s'étend sur 315 acres et trois bâtiments totalisant 1,2 million de pieds carrés. Il fonctionne comme un seul supercalculateur, avec un réseau plat reliant des centaines de milliers de GPU NVIDIA. Microsoft annonce des performances dix fois supérieures à celles du plus rapide supercalculateur actuel et indique que d'autres sites Fairwater identiques sont en construction aux États-Unis. ### Caractéristiques - Taille : 315 acres, trois bâtiments, 1,2 million de pieds carrés sous toit. - Calcul : des centaines de milliers de GPU NVIDIA récents, dont des GB200, en un seul réseau plat, avec des racks reliés sur deux niveaux. - Refroidissement : liquide en circuit fermé, rempli une fois puis réutilisé, avec la deuxième plus grande installation de refroidisseurs à eau au monde, selon Microsoft. - Réseau étendu d'IA (AI WAN) : plusieurs datacenters Azure reliés pour former un supercalculateur distribué. - Autres sites cités : Narvik (Norvège) avec nScale et Aker, Loughton (Royaume-Uni) avec nScale. ### Pourquoi c'est important Microsoft change de modèle d'infrastructure : un datacenter pensé pour un seul usage, l'entraînement et l'inférence de modèles géants, plutôt qu'une salle polyvalente. Pour les clients, cette capacité sert d'abord OpenAI, Microsoft AI et Copilot, avec une disponibilité future pour d'autres charges. Les chiffres de performance sont ceux de Microsoft et dépendent des mesures retenues. ### À retenir Le datacenter d'IA devient une machine unique, conçue autour du réseau et du refroidissement liquide.
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Tags : Datacenter, Azure, Refroidissement liquide, NVIDIA, États-Unis