Oracle AI World : OCI Zettascale10, un supercalculateur d'IA jusqu'à 800 000 GPU

2025-10-14 · Éditeur : Oracle · Domaine : Cloud & DevOps

À Oracle AI World, Oracle annonce OCI Zettascale10, un cluster qui relie des centaines de milliers de GPU NVIDIA sur plusieurs datacenters, jusqu'à 16 zettaflops de crête. Ses commandes sont ouvertes, pour une disponibilité au second semestre 2026.

### Ce qui change Le 14 octobre 2025, à Oracle AI World (Las Vegas), Oracle annonce Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Zettascale10. Oracle le présente comme le plus grand supercalculateur d'IA du cloud : des centaines de milliers de GPU NVIDIA reliés sur plusieurs datacenters pour former des clusters de plusieurs gigawatts, avec jusqu'à 16 zettaflops de performance crête (chiffre de l'éditeur, exprimé en faible précision). C'est l'évolution du premier cluster Zettascale présenté en septembre 2024. ### Caractéristiques - Réseau Oracle Acceleron RoCE : technique qui exploite les commutateurs intégrés aux cartes réseau des GPU pour les relier à plusieurs commutateurs sur des plans réseau séparés, afin de limiter la latence et les pannes. - Les clusters sont installés sur des campus de datacenters de l'ordre du gigawatt, dans un rayon de deux kilomètres, pour réduire la latence entre GPU. - Cette architecture est déployée avec OpenAI sur le site Stargate d'Abilene (Texas), où elle a été développée en premier. - Premières configurations visant jusqu'à 800 000 GPU NVIDIA ; commandes ouvertes, disponibilité au second semestre 2026. - OpenAI et NVIDIA figurent parmi les contributeurs cités dans le communiqué. ### Pourquoi c'est important L'annonce confirme qu'Oracle se positionne sur l'entraînement de très grands modèles, aux côtés d'AWS, Google Cloud et Microsoft. Pour les clients hors laboratoires d'IA, elle rappelle que les capacités annoncées sont réservées à quelques acteurs et que les chiffres de puissance crête sont des maxima théoriques, à ne pas confondre avec la performance sur une charge réelle. ### À retenir Oracle monte en gamme sur l'infrastructure d'IA : un cluster de 800 000 GPU est proposé à la commande.

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