Enquête CNCF 2025 : Kubernetes en production chez 82 % des utilisateurs de conteneurs
2026-01-20 · Éditeur : CNCF · Domaine : Cloud & DevOps
Le 20 janvier 2026, la CNCF publie son enquête annuelle : 82 % des utilisateurs de conteneurs font tourner Kubernetes en production (66 % en 2023) et 66 % des organisations qui hébergent de l'IA générative l'utilisent pour l'inférence.
Ce qui change
- 82 % des utilisateurs de conteneurs font tourner Kubernetes en production, contre 66 % en 2023.
- 66 % des hébergeurs d'IA générative l'utilisent pour tout ou partie de l'inférence.
- Seuls 7 % des organisations déploient des modèles d'IA quotidiennement.
- Premier frein : la culture des équipes de développement (47 %), devant les freins techniques.
### Ce qui change Le 20 janvier 2026, la CNCF publie les résultats de son enquête annuelle sur le cloud natif, intitulée « l'infrastructure de l'avenir de l'IA ». Principal enseignement : **82 % des utilisateurs de conteneurs exécutent Kubernetes en production**, contre 66 % en 2023. La CNCF en tire la formule d'un Kubernetes devenu « système d'exploitation de l'IA ». ### Caractéristiques - 98 % des organisations interrogées ont adopté des techniques cloud natives ; 59 % déclarent qu'une grande part ou presque tout leur développement et déploiement est cloud natif. - 66 % des organisations qui hébergent des modèles d'IA générative utilisent Kubernetes pour gérer tout ou partie de l'inférence. - Les déploiements de modèles restent prudents : 7 % déploient quotidiennement, 47 % occasionnellement, et 44 % n'exécutent pas encore de charges d'IA ou de ML sur Kubernetes. - Maturité opérationnelle : 58 % des « innovateurs » cloud natifs utilisent GitOps de façon intensive, contre 23 % des « adoptants ». - Premier frein à l'adoption : les changements culturels avec les équipes de développement (47 %), devant la formation, la sécurité (36 % chacune) et la complexité (34 %). ### Pourquoi c'est important Ces chiffres déplacent la discussion : la question n'est plus d'adopter Kubernetes mais de l'exploiter bien, y compris pour l'IA. Le frein principal est humain avant d'être technique, ce qui renvoie à l'ingénierie de plateforme, à la formation et à la conduite du changement, domaines où une ESN apporte de la valeur. Le communiqué ne détaille pas l'échantillon : à lire comme un baromètre de la communauté CNCF, pas comme une statistique de marché. ### À retenir Kubernetes est un standard de production ; les freins qui restent sont culturels et organisationnels.
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Tags : Kubernetes, Cloud natif, IA, Plateforme engineering, DevOps