Data + AI Summit 2026 : Iceberg v3 et reprise sur sinistre Lakebase côté Databricks

2026-06-16 · Éditeur : Databricks · Domaine : Cloud & DevOps

Au Data + AI Summit (15-18 juin), Databricks annonce Iceberg v3 et Iceberg géré en disponibilité générale dans Unity Catalog, un Unity AI Gateway et une reprise sur sinistre inter-cloud pour Lakebase, son Postgres serverless.

### Ce qui change Du 15 au 18 juin 2026, **Databricks** tient son **Data + AI Summit** à San Francisco. Le 16 juin, l'éditeur publie le détail des nouveautés de **Unity Catalog** et lance **Genie One**, présenté comme un « collègue agentique » pour les équipes métier. Les annonces portent sur la gouvernance de l'IA, le contexte sémantique et l'ouverture des formats. ### Caractéristiques - **Iceberg v3** et **Iceberg géré** en disponibilité générale dans Unity Catalog ; accès externe aux tables Delta gérées en préversion publique ; types géospatiaux en disponibilité générale pour Delta et Iceberg v3. - **Unity AI Gateway** étend la gouvernance aux modèles, aux agents, aux serveurs MCP et aux outils, au même endroit que les données. - **Lakebase**, le Postgres serverless né de l'acquisition de Neon, gagne une reprise sur sinistre inter-cloud (annoncée en disponibilité générale), le branchement de type Git par copie sur écriture et une recherche vectorielle en bêta. - Gouvernance : reprise sur sinistre gérée avec option « Mission Critical », espace de noms à quatre niveaux entre comptes et régions, lignage externe en disponibilité générale. - Selon un bilan d'analystes, Databricks annonce aussi son intention de racheter Panther, plateforme de SOC fondée sur l'IA (source secondaire). ### Pourquoi c'est important Deux semaines après Snowflake, Databricks met à niveau son offre sur les mêmes sujets : formats ouverts, gouvernance des agents d'IA, Postgres opérationnel. Pour les architectes, la bonne nouvelle est la disponibilité d'Iceberg v3 sur les deux plateformes ; le point d'attention est la gouvernance des agents (MCP, outils), qui s'ajoute aux contrôles d'accès aux données et mérite d'être cadrée dès les premiers projets. ### À retenir Databricks et Snowflake convergent sur Iceberg v3, la gouvernance des agents d'IA et le Postgres opérationnel.

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