Kubernetes 1.37 « Garhwal » : mise à l'échelle à zéro des HPA et gang scheduling en bêta

2026-08-26 · Éditeur : Kubernetes · Domaine : Cloud & DevOps

Le 26 août 2026, Kubernetes 1.37 livre 67 évolutions (16 stables, 23 en bêta, 27 en alpha) : le gang scheduling et la mise à l'échelle à zéro des HPA passent en bêta, l'API metrics.k8s.io et les certificats de pods deviennent stables.

### Ce qui change Le 26 août 2026, Kubernetes publie la version **1.37 « Garhwal »**, du nom d'une région himalayenne de l'Uttarakhand, en Inde : **67 évolutions**, dont 16 stables, 23 en bêta, 27 en alpha et une dépréciation ou un retrait. Elle poursuit l'effort sur les charges d'IA, avec le planificateur, DRA et l'autoscaling. ### Caractéristiques - **Gang scheduling** en bêta : ordonnancement tout ou rien d'un groupe de pods via les API Workload et PodGroup ; la préemption tenant compte des charges passe aussi en bêta. - **Mise à l'échelle à zéro** du HorizontalPodAutoscaler en bêta. - **API metrics.k8s.io** stable, après près de neuf ans en bêta ; elle alimente `kubectl top` et l'autoscaling sur CPU et mémoire. - **Certificats de pods** et ClusterTrustBundles stables : le kubelet distribue clés, certificats X.509 et ancres de confiance aux pods. - DRA : l'état des appareils des ResourceClaims, les ressources étendues par DRA et les taints/tolérances d'appareils passent en stable. ### Pourquoi c'est important La version consolide l'ordonnancement des charges d'IA distribuées (gang scheduling, DRA, préemption) et réduit des dépendances externes : l'identité de charge de travail native peut éviter un composant séparé comme cert-manager dans certains cas d'usage. La mise à l'échelle à zéro intéresse les équipes qui cherchent à réduire les coûts d'inférence ou de services peu sollicités. Comme toujours, bêta et stable n'ont pas la même couverture de support : à qualifier avant production. La version compte 67 évolutions pour un seul retrait ou dépréciation, signe d'un cycle surtout fait d'ajouts et de graduations. ### À retenir Kubernetes 1.37 consolide l'ordonnancement des charges d'IA et l'identité native des pods, avec la mise à l'échelle à zéro en bêta.

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