Karmada, gestion multi-clusters Kubernetes, obtient le statut Graduated à KubeCon Chine
2026-09-08 · Éditeur : CNCF · Domaine : Cloud & DevOps
Le 8 septembre 2026, à KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference à Shanghai, la CNCF annonce la graduation de Karmada : exécution d'applications sur plusieurs clusters, clouds et régions, avec Bloomberg, Alibaba Cloud et Huawei parmi les adoptants.
Ce qui change
- Graduation annoncée le 8 septembre 2026 à Shanghai (KubeCon Chine 2026, 7 au 9 septembre).
- Plus de 1 214 contributeurs de 292 organisations.
- Karmada v1.19 : ordonnancement multi-composants pour l'entraînement distribué d'IA.
- Adoptants : Bloomberg, Wellhub, Alibaba Cloud, Huawei, Trip.com, Bilibili, entre autres.
### Ce qui change Le 8 septembre 2026, lors de la conférence réunie KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference Chine 2026, à Shanghai (7 au 9 septembre), la CNCF annonce la graduation de **Karmada**. Le projet permet de faire tourner des applications sur plusieurs clusters Kubernetes, clouds et régions sans modifier les applications. Premier commit en novembre 2020, Sandbox en septembre 2021, incubation en décembre 2023. ### Caractéristiques - Plus de 1 214 contributeurs de 292 organisations et plus de 5 600 étoiles GitHub. - Conditions de graduation citées : audit de sécurité par un tiers, comité de pilotage formel et adoption du code de conduite de la CNCF. - Karmada v1.19, publiée à l'occasion : ordonnancement multi-composants pour des entraînements d'IA distribués, et ordonnancement par priorité en bêta, activé par défaut. - Adoptants cités : Bloomberg, Wellhub, Alibaba Cloud, Huawei, Trip.com, Bilibili, iFLYTEK, JDCloud, Kuaishou, RedNote, SenseTime, Vivo, WPS, ZTO et DaoCloud. - La Chine est, selon la CNCF, le deuxième plus grand bassin de contributeurs de ses projets ; l'événement réunit pour la première fois la CNCF, l'OpenInfra Foundation et la PyTorch Foundation. ### Pourquoi c'est important Karmada répond à un besoin de grandes organisations : répartir des applications sur plusieurs clusters et fournisseurs, y compris pour l'IA, ce qui concerne la portabilité et la résilience multi-cloud. Les adoptants cités sont en grande partie asiatiques (Alibaba Cloud, Huawei, Bilibili, Kuaishou), un point de contexte à regarder pour des clients européens. À évaluer au cas par cas, à côté des fonctions multi-clusters des plateformes managées. ### À retenir Karmada rejoint le niveau le plus mature de la CNCF, signe de la montée des déploiements multi-clusters et multi-cloud, surtout en Asie.
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Tags : Kubernetes, Multi-cloud, Chine, Open Source, Conférence