Vercel présente Fluid, une couche de calcul unifiée pour fonctions, sandboxes et builds

2026-09-01 · Éditeur : Vercel · Domaine : Cloud & DevOps

Vercel détaille Fluid, une couche de calcul qui assemble à la demande machine, environnement et stockage pour chaque charge. Chiffres de l'éditeur : 15 millions de builds par jour, 25 millions de sandboxes par semaine, 1 000 milliards de requêtes par mois.

Ce qui change

  • Fluid assemble machine, environnement et stockage pour fonctions, sandboxes et builds.
  • Chiffres de l'éditeur : 15 millions de builds par jour, 25 millions de sandboxes par semaine.
  • Hive démarre des machines virtuelles en quelques millisecondes ; Vercel Drives en bêta privée.
  • Couche déjà en production : les projets Vercel y tournent sans changement.

### Ce qui change Le 1er septembre 2026, **Vercel** présente **Fluid** comme une couche de calcul unifiée qui provisionne dynamiquement des machines adaptées aux besoins de chaque charge de travail. Elle assemble le matériel, l'environnement et le stockage pour trois usages : les fonctions, les **sandboxes** (environnements isolés, notamment pour des agents d'IA) et les builds. Vercel indique que la couche est déjà en production : « si vous avez déployé sur Vercel, vous étiez déjà sur Fluid sans le savoir ». ### Caractéristiques - Chiffres de l'éditeur : 15 millions de builds par jour, 25 millions de sandboxes par semaine et 1 000 milliards de requêtes par mois. - **Hive** : provisionnement matériel, avec des machines virtuelles démarrées en quelques millisecondes. - **Fluid images** : environnements d'exécution personnalisés, distribués via Vercel Container Registry. - **Vercel Drives** : stockage portable, indépendant des instances de calcul, en bêta privée. - Cette annonce prolonge Fluid compute, déjà proposé pour les fonctions. ### Pourquoi c'est important Vercel étend à toute sa plateforme le modèle d'un calcul qui s'adapte à la charge, y compris pour l'exécution de code généré par des agents d'IA, un usage en forte croissance. Pour les équipes, la question est celle du modèle de facturation de ces ressources hétérogènes et du degré de dépendance à une plateforme qui contrôle le matériel, le stockage et le registre. Les chiffres d'usage sont ceux de l'éditeur. ### À retenir Après Fluid compute pour les fonctions, Vercel généralise l'approche à toute sa plateforme.

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Tags : Serverless, Edge, Agents, Cloud