NVIDIA Omniverse Blueprint Mega

2025-01-06 · Éditeur : NVIDIA · Domaine : Industrie 4.0 & 5.0

Au CES 2025, NVIDIA présente Mega, un modèle de référence Omniverse pour tester des flottes de robots dans le jumeau numérique d'une usine ou d'un entrepôt avant tout déploiement réel.

### Ce qui change Le 6 janvier 2025, au CES, NVIDIA annonce quatre nouveaux « blueprints » Omniverse, dont **Mega**, destiné à développer et tester des **flottes de robots à l'échelle** dans le jumeau numérique d'une usine ou d'un entrepôt. Les « cerveaux » des robots sont entraînés et validés en simulation avant d'arriver sur le site réel. ### Caractéristiques - Mega s'appuie sur les API Omniverse Sensor RTX et le format OpenUSD. - Boucle de simulation : les robots perçoivent le résultat de leurs actions par capteurs simulés, puis planifient l'action suivante, jusqu'à validation des politiques. - Premiers intégrateurs d'Omniverse cités par NVIDIA : Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Foretellix, Microsoft et Neural Concept ; Siemens annonce le même jour Teamcenter Digital Reality Viewer. - Le 31 mars 2025, à Hannover Messe, Mega passe en **préversion** sur build.nvidia.com ; Accenture et Schaeffler y simulent le robot humanoïde Digit d'Agility Robotics. ### Pourquoi c'est important Pour les méthodes et l'ingénierie de production, la mise au point de la robotique mobile et de l'implantation d'atelier bascule vers la simulation d'abord. Les essais coûteux sur site sont remplacés par des itérations virtuelles, à condition de disposer d'un jumeau fidèle des bâtiments, des flux et des équipements. ### À retenir Le jumeau numérique devient un terrain d'entraînement pour l'IA physique, et plus seulement un outil de visualisation.

Tags : Jumeau numérique, Simulation, Robotique, NVIDIA, IA physique