Octoverse 2026 : les agents d'IA lancent plus de 40 % des pull requests sur GitHub

2026-10-28 · Éditeur : GitHub · Domaine : Méthodologie, organisation

Le rapport annuel de GitHub mesure une activité record, portée par les agents : 110 millions de pull requests lancées par des agents en septembre 2026, soit plus de 40 % du total du mois, contre 17 % en mars.

Ce qui change

  • Plus de 40 % des pull requests de septembre 2026 sont lancées par des agents.
  • 34,3 milliards de commits et 17,9 milliards de pushes sur l'année.
  • L'usage de la revue de code assistée par l'IA progresse de plus de 90 % sur un an.
  • GitHub dépasse 225 millions de développeurs ; TypeScript reste en tête des langages.

### Contexte Le 28 octobre 2026, **GitHub** publie son rapport **Octoverse**, qui couvre la période du 1er octobre 2025 au 30 septembre 2026. La plupart des indicateurs incluent cette année les dépôts publics et privés, ce qui limite la comparaison directe avec l'édition 2025. ### Caractéristiques - **1,3 milliard** de pull requests fusionnées (3,5 millions par jour en moyenne) ; GitHub Actions exécute en moyenne **124 millions** de jobs par jour. - Les pull requests lancées par un agent modifient plus souvent plusieurs fichiers (environ **87 %**, contre 79 %). - **90 %** des pull requests impliquant un agent sont fusionnées sous deux semaines en septembre, contre 83 % en février. - **2,5 milliards** de contributions publiques à l'open source, contre 1,12 milliard un an plus tôt. - Plus grandes communautés : États-Unis (**38,3 M**), Inde (**32,0 M**), Chine (**12,4 M**), Brésil (**10,2 M**). Rust affiche la plus forte croissance parmi les principaux langages. - La protection contre les fuites de secrets a mené **5,8 milliards** d'analyses, près de quatre fois le rythme de 2025. ### Pourquoi c'est important Les agents ne sont plus un usage marginal : ils génèrent une part majeure du flux de changements. Revue, tests et contrôles de sécurité deviennent la ressource rare des équipes. Ces mesures décrivent l'activité de la plateforme et ne prouvent pas, à elles seules, la qualité du code produit par les agents. ### À retenir Les organisations doivent adapter leurs pratiques de livraison (taille des changements, revue, automatisation des contrôles) à un volume de pull requests que l'humain seul ne peut plus absorber.

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Tags : Rapport de référence, Agents de code, Open Source