NVIDIA Cosmos

2025-01-06 · Éditeur : NVIDIA · Domaine : Robotique

Au CES 2025, NVIDIA lance Cosmos, une plateforme de modèles de fondation du monde (WFM), de tokeniseurs vidéo et de traitement de données, pour générer des vidéos physiquement plausibles destinées aux robots et aux véhicules autonomes.

Ce qui change

  • Des modèles du monde génèrent des vidéos réalistes à partir de texte, d'images ou de vidéos.
  • Les modèles sont publiés sous licence de modèle ouvert NVIDIA.
  • 1X, Agility, Figure AI, Uber ou XPENG figurent parmi les premiers adoptants.
  • Objectif : produire massivement des données synthétiques d'entraînement.

### Ce qui change Le 6 janvier 2025, lors du CES de Las Vegas, NVIDIA annonce Cosmos, une plateforme pensée pour l'« IA physique ». Elle réunit des modèles de fondation du monde (*world foundation models*, WFM), des tokeniseurs vidéo et une chaîne accélérée de traitement de données, optimisés pour les GPU NVIDIA. ### Caractéristiques - **Modèles du monde** : génération de vidéos fondées sur la physique à partir de texte, d'images ou de vidéos, avec une attention portée à la permanence des objets et aux environnements industriels (entrepôts, usines) et routiers. - **Licence** : modèles publiés sous licence de modèle ouvert NVIDIA, téléchargeables sur le catalogue NGC et sur Hugging Face. - **Usages mis en avant** : recherche dans des vidéos de scénarios rares, génération de données synthétiques, ajustement fin de modèles spécialisés. - **Premiers adoptants** : 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Uber, Waabi et XPENG, selon NVIDIA. ### Pourquoi c'est important Les robots manquent de données. Cosmos propose de les fabriquer : au lieu d'enregistrer des milliers d'heures dans le monde réel, on génère des variations réalistes d'une scène. Jensen Huang présente Cosmos comme un moyen de « démocratiser l'IA physique ». ### À retenir Cosmos devient la brique « données » de la pile robotique de NVIDIA, déclinée ensuite en Predict, Transfer et Reason, puis en versions 2.5 et 3.

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Tags : Modèle du monde, NVIDIA, Données synthétiques, CES