NVIDIA Jetson AGX Thor

2025-08-25 · Éditeur : NVIDIA · Domaine : Robotique

NVIDIA commercialise Jetson AGX Thor, ordinateur embarqué à GPU Blackwell et 128 Go de mémoire, qui délivre jusqu'à 2 070 TFLOPS en FP4 dans 130 W ; le kit de développement démarre à 3 499 dollars.

Ce qui change

  • GPU Blackwell et 128 Go de mémoire.
  • Jusqu'à 2 070 TFLOPS en FP4 dans une enveloppe de 130 W.
  • 7,5 fois plus de calcul IA que Jetson Orin, selon NVIDIA.
  • Kit de développement à partir de 3 499 dollars ; modules T5000 disponibles.

### Ce qui change Le 25 août 2025, NVIDIA annonce la disponibilité générale du kit de développement Jetson AGX Thor et des modules de production Jetson T5000. Ces ordinateurs embarqués sont conçus pour exécuter directement à bord des robots les modèles d'IA générative, dont les VLA. ### Caractéristiques - **Architecture** : GPU NVIDIA Blackwell et 128 Go de mémoire. - **Performances** : jusqu'à 2 070 TFLOPS en FP4, dans une enveloppe de 130 W (données constructeur). - **Progrès** : 7,5 fois plus de calcul IA et 3,5 fois plus d'efficacité énergétique que Jetson Orin, selon NVIDIA. - **Prix** : kit de développement à partir de 3 499 dollars. - **Écosystème** : Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic et Meta figurent parmi les premiers utilisateurs cités ; 1X, John Deere, OpenAI et Physical Intelligence l'évaluent. ### Pourquoi c'est important Les modèles de fondation robotiques doivent tourner à bord, avec une faible latence et sans dépendre du réseau. Jetson Thor donne aux humanoïdes et aux robots mobiles la puissance nécessaire pour exécuter plusieurs modèles génératifs simultanément. ### À retenir Thor complète la stratégie « trois ordinateurs » de NVIDIA : entraîner dans le centre de données, simuler avec Omniverse et Cosmos, exécuter à bord avec Jetson.

Liens

Tags : Puce, Calcul embarqué, NVIDIA, Blackwell