AP07 · Solution en quête de problème
Famille : Cadrage et choix du niveau
Preuve moyenne
Noms d'origine : capability-first agent, pilot purgatory
Le projet part de ce que le modèle sait faire, et non d’un résultat métier mesurable.
Définition
On part de ce que le modèle sait faire (appeler des API, résumer, répondre) et l’on cherche ensuite un cas d’usage. Le pilote démarre sans métrique métier de référence, sans seuil de passage en production ni critère d’arrêt.
Symptômes observables
- Aucune mesure « avant » du processus visé.
- Un tableau de bord en nombre de conversations ou d’utilisateurs, pas en résultat métier.
- Un pilote prolongé plusieurs fois, dont le périmètre s’étend à chaque démonstration.
Pourquoi c'est nuisible
Sans résultat visé ni critère de sortie, rien ne permet d’évaluer, de borner ou d’arrêter le projet. AWS observe que ce point de départ mène à la dérive du périmètre, à une mauvaise intégration et à des agents « techniquement impressionnants mais opérationnellement inutiles ».
Chiffres
- Gartner prédit l’annulation de plus de 40 % des projets d’IA agentique d’ici fin 2027, pour cause de coûts, de valeur métier floue ou de contrôles de risque insuffisants. C’est une prédiction, fondée sur un panel auto-sélectionné (communiqué consulté par un relais).
- Selon MIT NANDA, pour les outils d’IA générative spécialisés ou sur mesure, 60 % des organisations en ont étudié, 20 % sont allées jusqu’au pilote et 5 % jusqu’à une mise en œuvre réussie. Ordres de grandeur tirés d’entretiens, sur l’IA générative en général et pas seulement sur les agents.
Remèdes du catalogue
- A1 · LLM augmenté — Un appel unique bien construit sert de première version, mesurée contre le processus actuel avant tout ajout d’autonomie.
- B1 · Chaîne séquentielle — Commencer par un workflow simple, et ne monter d’un niveau qu’au vu d’un gain mesuré sur la métrique métier.
Mesures hors catalogue
- Écrire avant le pilote la métrique métier de référence, le seuil de passage en production et le critère d’arrêt.
- Comparer le coût par tâche réussie au coût du processus actuel.
Anti-patterns voisins
Sources
- Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027 — Gartner (communiqué de presse), 2025-06-25
- The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 — MIT NANDA (Challapally, Pease, Raskar et Chari), 2025-07
- Operationalizing agentic AI on AWS — AWS Prescriptive Guidance (A. Sempf, B. Ryan et B. Srivathsan)
Contenu relu le 2026-10-05